3月15日,谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與前世界圍棋第一人、韓國(guó)九段名將李世石的第五場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)在韓國(guó)首爾四季酒店舉行【第5場(chǎng)結(jié)果】。兩天前首次戰(zhàn)勝AlphaGo的李世石未能繼續(xù)得勝,總比分定格在4:1。
至此,備受關(guān)注的人機(jī)大戰(zhàn)徹底落下帷幕。從3月9日到3月15日,AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局,前三局AlphaGo大勝,第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢(shì),但第五局再次失利,以1:4的總比分錯(cuò)失了谷歌提供的百萬(wàn)美元獎(jiǎng)金。
以下為網(wǎng)易科技整理的“人機(jī)大戰(zhàn)全程回顧”。
大戰(zhàn)前夕:AlphaGo不被看好
在AlphaGo與李世石開(kāi)戰(zhàn)前夕,圍棋界、互聯(lián)網(wǎng)界的不少大佬都發(fā)表了自己對(duì)戰(zhàn)局的看法,其中看好AlphaGo的人并不多。
創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,機(jī)器贏的概率很懸。
專業(yè)圍棋手九段古力認(rèn)為,AlphaGo應(yīng)當(dāng)是業(yè)余六七段的水平。
中國(guó)著名圍棋教練余斌認(rèn)為,谷歌AI想贏李世石不太可能。5年后,最多10年人工智能就可以在圍棋上戰(zhàn)勝人類。
來(lái)自韓國(guó)的調(diào)查問(wèn)卷則顯示,有56.3%的韓國(guó)人認(rèn)為李世石能贏,有11.3%的韓國(guó)人認(rèn)為AlphaGo能贏,還有12.6%的韓國(guó)人認(rèn)為結(jié)果不好說(shuō)。其中認(rèn)為李世石能完勝對(duì)手的韓國(guó)人占12.9%,認(rèn)為AlphaGo能取得5-0結(jié)果的有11.3%。
但搜狗CEO王小川認(rèn)為谷歌人工智能AlphaGo將完勝職業(yè)圍棋手李世石。搜索+深度學(xué)習(xí),這個(gè)算法完全可以覆蓋圍棋的規(guī)則,人下棋的思維過(guò)程和模式,只是AlphaGo的一個(gè)子集。這就決定了這個(gè)算法沒(méi)有天花板,有機(jī)會(huì)在圍棋領(lǐng)域“打通關(guān)”。除了圍棋,人工智能在其他博弈類的封閉游戲里,也會(huì)橫掃一切,完勝人類。
第一局:AlphaGo借李世石失誤反擊取勝
首戰(zhàn),李世石開(kāi)局執(zhí)黑子,走出了一個(gè)新的布局,AlphaGo一開(kāi)始應(yīng)對(duì)不佳。李世石形勢(shì)越來(lái)越好,就在其穩(wěn)操勝券,大家也都認(rèn)為棋局到了垃圾時(shí)間時(shí),李世石出現(xiàn)了小失誤,AlphaGo下了兩招強(qiáng)手,掌握了局面主導(dǎo)權(quán),局勢(shì)逆轉(zhuǎn)。最后,李世石投子認(rèn)輸。
李世石賽后說(shuō),對(duì)AlphaGo的表現(xiàn)感到吃驚,但沒(méi)想到它下得那么完美。AlphaGo算法能力比較強(qiáng),實(shí)戰(zhàn)中下了人類想不到的一手,讓其大吃一驚。
計(jì)算機(jī)博士、《人工智能學(xué)家》主編劉鋒:震驚于AlphaGo戰(zhàn)勝李世石九段,但若以科學(xué)實(shí)驗(yàn)流程規(guī)范來(lái)評(píng)價(jià),我依然認(rèn)為此次比賽不合格。谷歌應(yīng)盡早展開(kāi)線上多人同時(shí)在線對(duì)弈AlphaGo,以消除其試驗(yàn)不規(guī)范帶來(lái)的質(zhì)疑。
中國(guó)科技大學(xué)物理博士、業(yè)余5段何波:這是個(gè)劃時(shí)代的一天。AI在要點(diǎn)的把握上超過(guò)人類,不會(huì)因?yàn)樗季S定勢(shì)等緣故而跟著對(duì)手走棋,每一步堅(jiān)定的走它覺(jué)得價(jià)值最大的點(diǎn),我覺(jué)得很可怕。另外,我覺(jué)得現(xiàn)在說(shuō)AI超越人類還早,現(xiàn)在AI在輸入的信息上并沒(méi)有產(chǎn)生更多的信息度,如果有一天AI會(huì)自己創(chuàng)造數(shù)學(xué)公式,或者總結(jié)物理規(guī)律,這才是奇點(diǎn)來(lái)臨。
英諾天使基金李竹:AlphaGo的勝利意味著現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算發(fā)展非常迅速,可以逐漸應(yīng)用到其他行業(yè)了。未來(lái)智能化完全可以取代互聯(lián)網(wǎng)化,高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)結(jié)合在一起,可能在某些領(lǐng)域不再需要云計(jì)算,可以當(dāng)場(chǎng)解決,比如無(wú)人駕駛領(lǐng)域。人工智能越來(lái)越現(xiàn)實(shí),智能化取代互聯(lián)網(wǎng)化的時(shí)代很快就會(huì)到來(lái)。
上海紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授張崢?lè)Q:AlphaGo沒(méi)什么破綻。在自己左右手互博中的計(jì)算價(jià)值那部分為了效率用了“快棋”策略,可能粗糙些,但下的多可以彌補(bǔ)。五局的樣本對(duì)機(jī)器沒(méi)用,它不是靠這個(gè),靠的是工程上高效率、策略上粗枝大葉但方向正確。AlphaGo存在的問(wèn)題:泛化能力差、無(wú)法在復(fù)盤中舉一反三,即便告訴它哪步走錯(cuò)了,也不知道為啥,只是一氣兒死磕到撞了南墻才完事。
第二局:AlphaGo險(xiǎn)中求勝,李世石再敗
和第一場(chǎng)不同的是,AlphaGo第二盤積極求戰(zhàn)。開(kāi)局選擇掛角出乎人意料,之后還原成中國(guó)流布局,可以看出AlphaGo對(duì)圍棋的很多招法有了自己的新理解。但期間AlphaGo也下出了讓大師們高呼“大臭棋”的戰(zhàn)法,李世石積極應(yīng)戰(zhàn),取得了一些優(yōu)勢(shì)。但AlphaGo讓人可怕的一處是,即使每次退縮或妥協(xié)之后,局勢(shì)都沒(méi)有變壞。最后,李世石時(shí)間用完,進(jìn)入讀秒,AlphaGo再次逆轉(zhuǎn),戰(zhàn)勝李世石。
李世石賽后說(shuō):我輸?shù)袅吮荣?,就是因?yàn)椴恢缹?duì)手的弱點(diǎn)是什么。從一開(kāi)始我就沒(méi)有發(fā)現(xiàn)太好的機(jī)會(huì),應(yīng)該說(shuō)今天我是完敗。
中國(guó)等級(jí)分第一棋手柯潔:沒(méi)想到今天又是一場(chǎng)脆敗,我徹底對(duì)李世石失去信心。AlphaGo有自己獨(dú)特的東西,并不是單一模仿人類,這是它可怕的地方。
中國(guó)棋界“小諸葛”曹大元:AlphaGo很多地方像很優(yōu)秀的人類,AlphaGo五路的尖沖刷刷爆了圍棋手圈,沒(méi)有人這么下過(guò),值得我們學(xué)習(xí)。
王小川:AlphaGo已經(jīng)表現(xiàn)出十二段的水準(zhǔn),而我們還在遮羞“逆轉(zhuǎn)”、“失誤”以及“嘲笑”,這就是被吊打而不自知。這是一場(chǎng)人工智能的啟蒙運(yùn)動(dòng),讓大眾接受和相信了機(jī)器的力量,也會(huì)促進(jìn)人工智能的研發(fā)以及應(yīng)用。
計(jì)算機(jī)博士、《人工智能學(xué)家》主編劉鋒:這次AlphaGo挑戰(zhàn)李世石的比賽只能算是一次中考,不能夠真正的代表其能力的確定。在AlphaGo強(qiáng)大程序的背后,不要忘了有一個(gè)更強(qiáng)大的工程師或者產(chǎn)品經(jīng)理隊(duì)伍,不停的調(diào)整AlphaGo的人工智能程序背后的參數(shù)。
第三局:李世石背水一戰(zhàn),AlphaGo奠定勝局
連輸兩局之后,李世石被認(rèn)為是背水一戰(zhàn),而這一天也正好是其結(jié)婚十周年紀(jì)念日。本局,李世石執(zhí)黑先行,不斷挑起戰(zhàn)斗,但AlphaGo表現(xiàn)職業(yè),找到機(jī)會(huì),白32神之一手,讓李世石陷入了不利境地。在這盤中,李世石測(cè)試了開(kāi)局搶攻、死活及劫爭(zhēng),但AlphaGo一直占優(yōu)。最后,李世石投子認(rèn)負(fù)。
李世石賽后感言:我不知道該說(shuō)什么,我覺(jué)得我應(yīng)該先表達(dá)歉意,我應(yīng)該有更好的結(jié)果,更好的內(nèi)容,我抱歉沒(méi)能滿足很多人的期待,我覺(jué)得很無(wú)力。
中國(guó)小將唐韋星九段認(rèn)為,李世石就像是第一個(gè)去太空的人類,就算死在太空也為人類做出了重大貢獻(xiàn)。
AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯賽后激動(dòng)地說(shuō):AlphaGo贏得第三場(chǎng)比賽勝利,這是歷史性時(shí)刻。
海銀資本王煜全:AlphaGo為什么完勝李世石,其實(shí)是值得深入探討的。AlphaGo的算力固然驚人,但這樣的算力也不是今天才能具備的,所以計(jì)算能力只能算必要條件,但并不充分;蒙特卡洛算法也不是什么新鮮東西,而且確實(shí)圍棋變化太多,用了蒙特卡洛算法也無(wú)法窮盡其變化,因此只能是又一個(gè)必要不充分條件;其實(shí)真正在最近有了突飛猛進(jìn)的是從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的深度學(xué)習(xí)。AlphaGo的勝利,意味著人力可以把又一件重要任務(wù)交給計(jì)算機(jī),從而更加專注于對(duì)自身智慧的挖掘之上。
小米公司CEO雷軍表示,AlphaGo贏得如此利落,還是遠(yuǎn)超他的想象。他認(rèn)為,一方面,AlphaGo的出現(xiàn)給圍棋理論打開(kāi)了全新的大門。另一方面,AI成為人類能力新的飛躍性延展。
第四局:AlphaGo現(xiàn)漏洞,李世石首勝
本局,AlphaGo執(zhí)黑先行,以中國(guó)流布局,雙方模仿第二盤開(kāi)局。李世石應(yīng)對(duì)穩(wěn)健,序盤即陷入苦戰(zhàn)。進(jìn)入中盤之后,李世石白棋大虧,如果不能在黑棋龐大的中腹中出棋,將必輸無(wú)疑。李世石放手一搏,第78手“挖”,打入黑棋腹部,成為神之一手。而AlphaGo從黑87手逃出死子開(kāi)始,接連出現(xiàn)失誤,產(chǎn)生一系列崩潰反應(yīng),最終棄子投降。
李世石賽后表示:輸?shù)糁叭?,?duì)我也是很大的打擊,因此本場(chǎng)比賽可以說(shuō)是取得非常寶貴的一勝。
計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、前微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張崢:不管是估值網(wǎng)絡(luò)還是快棋手段,其中都暴露了缺陷。簡(jiǎn)單的說(shuō),人類棋手隱蔽的一手,其勝率是被機(jī)器低估了。明白這一點(diǎn),是幫助其進(jìn)步的重要信息。但這不會(huì)影響AlphaGo整個(gè)框架的正確性。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練需要耗時(shí),同樣的問(wèn)題在第五局還將會(huì)存在。
地平線創(chuàng)始人、深度學(xué)習(xí)專家余凱:從結(jié)果來(lái)看,的確是失誤,但余凱相信,那一步棋AlphaGo是基于決策網(wǎng)絡(luò)做出的穩(wěn)定決策,所以問(wèn)題應(yīng)該出現(xiàn)在決策網(wǎng)絡(luò),是一個(gè)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)誤,而不是隨機(jī)錯(cuò)誤。而且結(jié)構(gòu)性錯(cuò)誤在后續(xù)是可以修正的。余凱表示,機(jī)器算法有它自己的內(nèi)在邏輯,由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜,人們還不能清晰理解AlphaGo的策略網(wǎng)絡(luò)的決策機(jī)制。
圖靈機(jī)器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲:AlphaGo并不是完美的,它也有弱點(diǎn)。另外,AlphaGo整個(gè)系統(tǒng),在面對(duì)復(fù)雜情況,特別是多個(gè)分支選項(xiàng)的時(shí)候,包括多個(gè)分支選項(xiàng)之間交叉取舍的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)混亂。未來(lái)在和AlphaGo交手的時(shí)候,可能把盤面做的復(fù)雜會(huì)比賽更有利。
圖靈機(jī)器人CEO俞志晨:不管AlphaGo算法多么精準(zhǔn),還是有一些方法和套路的,人最大的特點(diǎn)在于對(duì)創(chuàng)新和創(chuàng)意,目前人工智能還無(wú)法企及。
第五局:陷入苦戰(zhàn),AlphaGo微弱優(yōu)勢(shì)勝出
本局,李世石執(zhí)黑先行,AlphaGo應(yīng)對(duì)穩(wěn)健,雙方陷入長(zhǎng)時(shí)間的苦戰(zhàn),AlphaGo也首次進(jìn)入讀秒階段。在局面異常復(fù)雜的情況下,AlphaGo還是憑借微弱優(yōu)勢(shì)勝出。(有關(guān)李世石在第五局賽后的感言與各界對(duì)比賽結(jié)果的評(píng)論,敬請(qǐng)關(guān)注網(wǎng)易科技的更新報(bào)道)
隨著人機(jī)大戰(zhàn)第五局落下帷幕,本次AlphaGo與人類圍棋手的大賽全部結(jié)束?;仡欉@場(chǎng)影響力遍布全球的人機(jī)大戰(zhàn),其意義已經(jīng)遠(yuǎn)超圍棋之外,人們熱衷談?wù)揂lphaGo更多是出于對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)切。既然人工智能在門檻較高的圍棋領(lǐng)域已經(jīng)可以擊敗人類,那么在更多其他領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)。而隨著人工智能對(duì)人類的替代作用在各行各業(yè)都表現(xiàn)得越來(lái)越明顯,雷·庫(kù)茲韋爾口中的“奇點(diǎn)”或許已并不遙遠(yuǎn)。
人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存,或許將由這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫,直到奇點(diǎn)來(lái)臨的那一天。(文/崔玉賢賀樹(shù)龍)