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解讀AlphaGo戰(zhàn)勝李世石:它下個(gè)目標(biāo)是干什么?

來(lái)源:新浪科技 2016-03-15 16:10 http://www.ghqlgyb.cn/ 海峽都市報(bào)電子版

  導(dǎo)語(yǔ):美國(guó)科技博客The Verge周一刊文,回顧了過(guò)去一周AlphaGo與李世石的比賽,并展望了人工智能未來(lái)的發(fā)展。根據(jù)DeepMind的計(jì)劃,未來(lái)人工智能可能將被用于智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人等領(lǐng)域。

以下為文章全文:

  過(guò)去幾天,AlphaGo對(duì)韓國(guó)傳奇棋手李世石的勝利是人工智能研究過(guò)程中的重要里程碑。圍棋由于其復(fù)雜性一直被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)難以攻克的堡壘。然而,谷歌DeepMind利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使AlphaGo具備了世界級(jí)的策略評(píng)估和執(zhí)行能力。

  不過(guò),全球最聰明的人才從事人工智能開(kāi)發(fā)并不僅僅是為了贏得圍棋比賽的勝利。DeepMind的工作對(duì)于人工智能的發(fā)展有著重要意義,而該公司利用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有可能變革我們所知的一切,無(wú)論是使用手機(jī)的方式還是開(kāi)車的方式。

  DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯

  首先,在圍棋領(lǐng)域,人工智能還有新的目標(biāo)需要完成。18歲的中國(guó)圍棋選手柯潔目前世界排名第一。關(guān)于能否戰(zhàn)勝AlphaGo,柯潔表示了謹(jǐn)慎的樂(lè)觀。他預(yù)計(jì),自己的勝率能達(dá)到60%。許多圍棋選手都表示,他們希望盡可能多地了解AlphaGo。在寥寥數(shù)場(chǎng)的公開(kāi)比賽中,AlphaGo展示了非傳統(tǒng)的策略。DeepMind最終很可能將公開(kāi)發(fā)布AlphaGo,而未來(lái)如果柯潔決定與AlphaGo一較高下,那么也不必吃驚。DeepMind選擇李世石作為對(duì)手是因?yàn)槔钍朗臉?biāo)志性地位,以及更長(zhǎng)的職業(yè)生涯。不過(guò),柯潔被認(rèn)為是當(dāng)前的全球圍棋第一人。DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)也曾表示,在未來(lái)的發(fā)展中,DeepMind計(jì)劃拋開(kāi)所有人工因素,讓AlphaGo嘗試完全自學(xué)。

  但無(wú)論如何,關(guān)于計(jì)算機(jī)能否在圍棋領(lǐng)域達(dá)到世界級(jí)水平,這一爭(zhēng)議已經(jīng)塵埃落定。圍棋是一種“完美信息游戲”,即每個(gè)人都能看到棋盤上的所有信息。關(guān)于這類游戲,計(jì)算機(jī)已經(jīng)證明了自我。不過(guò),對(duì)于“非完美信息游戲”,例如多人撲克,人工智能似乎仍存在困難。

  人工智能試圖征服的下個(gè)領(lǐng)域很可能將是電子游戲。過(guò)去幾周,有許多消息稱,DeepMind人工智能技術(shù)的下一項(xiàng)挑戰(zhàn)將是即時(shí)戰(zhàn)略游戲《星際爭(zhēng)霸》??紤]到《星際爭(zhēng)霸》非常經(jīng)典,在韓國(guó)很流行,因此不難想象,未來(lái)人工智能參加電子競(jìng)技的盛況。

  關(guān)于用人工智能去玩《星際爭(zhēng)霸》,哈薩比斯在上周接受采訪時(shí)表現(xiàn)出了開(kāi)放的態(tài)度。不過(guò)他同時(shí)指出,DeepMind只對(duì)符合主要研究方向的游戲感興趣。哈薩比斯表示:“從某種意義上來(lái)說(shuō),這可以被用作測(cè)試載體。在這一平臺(tái)上,你可以編寫算法,測(cè)試能力提升的速度,以及最終結(jié)果。這確實(shí)是一種非常高效的方式。但最終,我們希望利用這項(xiàng)技術(shù)去解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。”

  這樣的問(wèn)題多種多樣,而關(guān)鍵在于利用快速的學(xué)習(xí)和高效的數(shù)據(jù)處理去幫助人類決策。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在谷歌內(nèi)部得到廣泛利用,例如用于搜索和無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目。AlphaGo帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)將有助于谷歌對(duì)這些技術(shù)展開(kāi)進(jìn)一步優(yōu)化。或許在你還沒(méi)有意識(shí)到的情況下,這樣的進(jìn)步就已經(jīng)悄悄發(fā)生。

  計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰夫·迪恩

  計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰夫·迪恩(Jeff Dean)被許多人稱作谷歌內(nèi)部最聰明的人,他目前也負(fù)責(zé)Google Brain深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目,并將這一概念推廣至谷歌內(nèi)部的多款產(chǎn)品。在谷歌對(duì)搜索結(jié)果的排序中,第三重要的信號(hào)來(lái)源就是被稱作RankBrain的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而迪恩拒絕透露前兩大信號(hào)來(lái)源是什么。谷歌也表示,這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是谷歌搜索在兩年多時(shí)間里最大的進(jìn)步。機(jī)器學(xué)習(xí)也被用在其他更顯而易見(jiàn)、面向用戶的服務(wù)中,例如Google Photos照片搜索,以及Inbox的郵件自動(dòng)回復(fù)。

  作為一家公司,谷歌的很大一部分收入來(lái)自于收集數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)去銷售廣告。人工智能技術(shù)將提高數(shù)據(jù)收集的效率。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是會(huì)加強(qiáng)谷歌的核心業(yè)務(wù),還是幫助谷歌開(kāi)拓新業(yè)務(wù)的問(wèn)題,迪恩表示:“我不認(rèn)為結(jié)果會(huì)是兩者之一。我們將利用這些技術(shù)去優(yōu)化核心產(chǎn)品。在很多情況下,對(duì)數(shù)據(jù)更高層次的理解將幫助我們開(kāi)發(fā)新功能。與此同時(shí),這也有助于我們開(kāi)發(fā)以往不可能做到的有趣的新產(chǎn)品。因此,幫助將同時(shí)來(lái)自兩方面,我認(rèn)為兩方面的重要性差不多。”

  關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何幫助谷歌的業(yè)務(wù)發(fā)展,Alphabet董事長(zhǎng)埃里克·施密特(Eric Schmidt)表示:“可以認(rèn)為,谷歌所做的所有事都很有意義。我們完成了許多搜索,投放了許多廣告,吸引了許多用戶,建立了許多數(shù)據(jù)中心,有很多人使用谷歌的計(jì)算資源和安全軟件。如果有很多人使用某件工具,那么我們就可以使用機(jī)器智能針對(duì)信號(hào)進(jìn)行觀察和訓(xùn)練,從而提高效率。”

  “我并不認(rèn)為,有什么領(lǐng)域是這一技術(shù)不適用的。”施密特同時(shí)表示。他列舉了谷歌傳統(tǒng)的搜索和廣告業(yè)務(wù)、無(wú)人駕駛汽車,以及醫(yī)療健康部門Verily。“對(duì)我而言,這一技術(shù)將會(huì)被用在Alphabet的每家公司中。”

  在谷歌內(nèi)部,DeepMind獨(dú)立于其他業(yè)務(wù),不過(guò)該公司與Google Brain有著密切的溝通。哈薩比斯表示:“我們有著很大的自主權(quán),以決定如何優(yōu)化研究進(jìn)展。當(dāng)然,我們也在開(kāi)發(fā)谷歌內(nèi)部的許多產(chǎn)品,但這些產(chǎn)品還處于初期階段,目前不是討論的時(shí)機(jī)。”他表示,Google Brain的項(xiàng)目周期比DeepMind要短。該部門位于谷歌的加州山景城總部,因此更關(guān)注產(chǎn)品。

  谷歌母公司Alphabet董事長(zhǎng)埃里克·施密特

  那么,DeepMind下一步將要做什么?重要的一點(diǎn)在乎,AlphaGo并不是該公司唯一,甚至規(guī)模最大的項(xiàng)目。在DeepMind的數(shù)百名員工中,只有15人直接工作在這一項(xiàng)目上。DeepMind認(rèn)為,最終目標(biāo)包括智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人。而盡管AlphaGo目前只是個(gè)下圍棋的系統(tǒng),但哈薩比斯認(rèn)為,一些基本原理也適用于解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。

  哈薩比斯認(rèn)為,我們將在未來(lái)幾年內(nèi)看到基于高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能手機(jī)助手。“在開(kāi)始階段,這將會(huì)比較微妙,某些方面還可以做得更好。但在4到5年后,你將會(huì)看到這方面功能的大幅改變。”

  “我認(rèn)為,我們希望智能手機(jī)助手更智能,對(duì)環(huán)境有更多了解,并且更深刻地理解你正在嘗試做什么。”哈薩比斯表示。他認(rèn)為,這種系統(tǒng)的基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)是類似AlphaGo的學(xué)習(xí)技術(shù),而不是預(yù)先編好的程序。“目前,大部分這類系統(tǒng)都很死板。如果脫開(kāi)預(yù)編程的模板,那么它們幾乎毫無(wú)用處。因此,關(guān)鍵在于使其具有適應(yīng)能力、靈活性,并更加強(qiáng)大。”

  將人工智能用于醫(yī)療健康領(lǐng)域還有較長(zhǎng)的路要走。DeepMind此前宣布與英國(guó)國(guó)民醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)(NHS)展開(kāi)合作,但到目前為止公布的消息只限于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)追蹤應(yīng)用。哈薩比斯指出,這一合作的首個(gè)目標(biāo)是讓NHS用上現(xiàn)代化的移動(dòng)應(yīng)用,隨后才會(huì)引入更先進(jìn)的工具。

  IBM將人工智能用于理療領(lǐng)域

  借助沃森“認(rèn)知學(xué)習(xí)”平臺(tái),IBM也在試水醫(yī)療健康市場(chǎng)。沃森采用了與DeepMind不同的技術(shù)。沃森最初只是一臺(tái)用于參加智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的超級(jí)計(jì)算機(jī),而隨后被移植至云計(jì)算平臺(tái),并支持預(yù)測(cè)分析和個(gè)性化研究等工具。目前,IBM正在與斯隆凱特琳癌癥研究中心合作,幫助泰國(guó)和印度兩所醫(yī)院的醫(yī)生診斷乳腺癌、肺癌和直腸癌。盡管沃森無(wú)法獨(dú)立完成診斷,但可以標(biāo)記出重要信息,幫助醫(yī)生做進(jìn)一步分析,并推薦治療方案。

  IBM沃森健康副總裁凱西·麥克格羅迪(Kathy McGroddy)表示:“我們正在訓(xùn)練沃森去觀察。沃森對(duì)圖像分析的學(xué)習(xí)已有多年時(shí)間。我們目前掌握來(lái)自已收購(gòu)的Merge Healthcare的數(shù)據(jù),從而加速沃森這一功能的優(yōu)化。因此,沃森不僅可以識(shí)別醫(yī)療圖像中的異常,還能結(jié)合更廣泛的信息,例如用戶Fitbit手環(huán)中的數(shù)據(jù),理解這些異常代表了什么。”

  最后,也是最遙遠(yuǎn)的一項(xiàng)目標(biāo)在于,將人工智能用于機(jī)器人。谷歌正積極參與機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展,例如該公司收購(gòu)了Boston Dynamics等機(jī)器人公司,而谷歌自身也在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車。迪恩表示:“我認(rèn)為,機(jī)器人將是一個(gè)展示未來(lái)可能性的良好范例。我們收購(gòu)了多家機(jī)器人公司,但如何將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用至機(jī)器人將會(huì)是未來(lái)幾年一個(gè)很有趣、很重要的方向。”

  哈薩比斯表示,他目前還沒(méi)有太多地考慮機(jī)器人。“很明顯,無(wú)人駕駛汽車是一種機(jī)器人,但這基本上是一種狹義的人工智能。不過(guò),他們也將學(xué)習(xí)型人工智能的某些方面用于了計(jì)算機(jī)視覺(jué)。特斯拉就使用了基于深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。”他認(rèn)為,家政清潔和老人看護(hù)將是人工智能機(jī)器人未來(lái)可能的用武之地,但目前看來(lái),這樣的概念距離實(shí)現(xiàn)還很遙遠(yuǎn)。

  AlphaGo的成功正在吸引全球關(guān)注,并重新點(diǎn)燃了主流人群對(duì)人工智能的興趣,即使當(dāng)前的使用場(chǎng)景還很有限。此前許多人認(rèn)為,計(jì)算機(jī)無(wú)法完成需要人類直覺(jué)的任務(wù),而這樣的觀念已被打破。

  一些人也對(duì)此感到不安。過(guò)去一周,對(duì)于AlphaGo的成功,人們的反應(yīng)有的是失望,有的是擔(dān)心。這樣的反應(yīng)可以理解,但這也是對(duì)過(guò)去一周所發(fā)生事情的誤讀。人類開(kāi)發(fā)了AlphaGo,解決了人工智能領(lǐng)域最古老、最困難的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。DeepMind的成就是偉大的,并可能給我們未來(lái)的生活帶來(lái)許多積極影響。

  正如埃里克·施密特在此次比賽的啟動(dòng)儀式上所說(shuō):“無(wú)論最終結(jié)果是什么,贏家都是人類。”(維金)

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