AlphaGo是什么如何運(yùn)行？人機(jī)大戰(zhàn)比賽規(guī)則+交手記錄資料。人腦VS電腦，大戰(zhàn)在即，作為人類的你，必須知道以下幾件事。

　　曾經(jīng)，“深藍(lán)”與卡斯帕羅夫的國際象棋人機(jī)大戰(zhàn)令全球關(guān)注，人類在國際象棋領(lǐng)域被AI擊敗。在東方，圍棋這個(gè)古老的智力游戲始終沒有被AI攻破，直到谷歌研發(fā)的新計(jì)算機(jī)圍棋軟件“阿爾法圍棋（AlphaGo）”在去年擊敗歐洲冠軍樊麾。今天中午十二點(diǎn)，AlphaGo將挑戰(zhàn)李世石，上演最強(qiáng)大的腦力對決。人腦VS電腦，大戰(zhàn)在即，作為人類的你，必須知道以下幾件事。

比賽規(guī)則是什么？

100萬美元的人機(jī)大戰(zhàn)

　　人類超一流大師對陣強(qiáng)大的AI，比賽在韓國首爾進(jìn)行。雙方在3月9日、10日、12日、13日、15日共進(jìn)行5局比賽，獲勝方贏得100萬美元獎(jiǎng)金。比賽采用中國規(guī)則，黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。雙方各有兩個(gè)小時(shí)的布局時(shí)間，3次60秒的讀秒。

AlphaGo是什么？

首個(gè)擊敗職業(yè)圍棋手的AI

　　去年10月，臉書開發(fā)的人工智能AlphaGo在與歐洲冠軍樊麾進(jìn)行了5盤對決，比賽的用時(shí)是每方1小時(shí)，1分鐘讀秒，并且樊麾不讓子（曾經(jīng)人機(jī)對抗時(shí)人類棋手都要讓子），最終，樊麾以0：5落敗，“阿爾法圍棋”成為首款戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的計(jì)算機(jī)圍棋軟件。

AlphaGo如何運(yùn)行？

深度學(xué)習(xí)人類大師的方式

　　人機(jī)在國際象棋領(lǐng)域的對抗早已被世人熟知，但在圍棋方面則完全不同。

　　在大多棋類游戲里，計(jì)算機(jī)可以通過“暴力窮舉”的方式，演算出所有取勝的方案。在國際象棋里，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合。但圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達(dá)150回合，棋盤上的排列組合比宇宙中的原始原子還多。

　　但AlphaGo并不是通過暴力演算的AI，研發(fā)團(tuán)隊(duì)為其加入了“策略網(wǎng)絡(luò)”和“值網(wǎng)絡(luò)”，讓軟件根據(jù)棋盤形勢選出較有前途的方案進(jìn)行計(jì)算。換句話說，就是讓軟件像人類一樣思考。更可怕的是，策略網(wǎng)絡(luò)可以模仿人類大師下棋，“人類或許一年能玩1000局，但機(jī)器一天就能玩數(shù)百萬局，這還是保守估計(jì)。”研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示。

李世石有壓力嗎？

“一次前所未有的比賽”

　　“我肯定會成為五場比賽的勝者。”作為圍棋世界的超一流大師，李世石一貫信心十足。昨日在賽前發(fā)布會上，他表示自己從收到邀請到?jīng)Q定應(yīng)戰(zhàn)只用了不到5分鐘。

　　李世石承認(rèn)，這是一次前所未有的比賽：“通常，你可以感受對手的呼吸，觀察他們的反應(yīng)，但是對抗機(jī)器，你無法這么做了。”對于這場比賽，代表人類出戰(zhàn)的李世石十分慎重，雖然他認(rèn)為“人工智能擊敗我們是不可避免的”，但他也表示，如果自己失敗，可能會對圍棋的流行造成影響。

　　為了獲勝，李世石的備戰(zhàn)十分用心：“以前面對的是人，可以從棋譜進(jìn)行很多準(zhǔn)備，但這次是不可能的。所以只能在腦海里自己和自己比賽，每天進(jìn)行這樣的訓(xùn)練至少2個(gè)小時(shí)以上。”

科技界人士如何看待？

　　“AI這次比賽勝算不大，但將來必將獲勝”

　　“這次無論誰勝誰負(fù)，實(shí)際上都是人類的勝利。”在賽前發(fā)布會上，谷歌董事長施密特表示。

　　對于這場大戰(zhàn)，AlphaGo的研發(fā)負(fù)責(zé)人哈薩比斯在接受采訪時(shí)回應(yīng)著人們的不看好，“他們認(rèn)為我們獲勝的幾率只有5%……我們的系統(tǒng)進(jìn)步很快，這點(diǎn)是他們沒有意識到的。就在我們談話時(shí)，它正在進(jìn)步。”

　　國內(nèi)，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)認(rèn)為AlphaGo的勝算不大，但在將來，AI必將獲勝，“如果哪天真有機(jī)器打敗了人類的圍棋冠軍，這就代表人工智能必將達(dá)到一個(gè)更高層次”。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼CEO余凱認(rèn)為：“我個(gè)人直觀感覺谷歌AI會贏，但是至于幾比幾取勝很難預(yù)測。只要時(shí)間足夠長，計(jì)算機(jī)可以無限提升自己的實(shí)力。”

棋界高手如何預(yù)測？

　　聶衛(wèi)平：不信電腦能贏人“不信電腦能贏人”，聶衛(wèi)平的觀點(diǎn)十分明確，也基本代表了圍棋界目前的觀點(diǎn)。聶老認(rèn)為，AI的判斷是其死穴：“圍棋需要很強(qiáng)大的判斷力，而人工智能目前還缺乏判斷力。”

　　聶衛(wèi)平的得意弟子古力，也站在人類獲勝的一邊，“今年AI贏李世石1%的可能性都沒有”，不過他也表示隨著科技的成熟，“很多難題都能迎刃而解”。棋界新銳柯潔贊嘆AlphaGo的同時(shí)，認(rèn)為李世石獲勝無懸念：“這一次，谷歌懸賞一百萬美刀與李世石下，只能說李世石運(yùn)氣太好。以現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)的實(shí)力，戰(zhàn)勝李世石的可能性不到百分之五。”

　　或許目前最有權(quán)威的，是兩次對陣AI的卡斯帕羅夫，他表示單論這次對壘，人類處于優(yōu)勢，但他斷言未來人工智能將更強(qiáng)：“象棋機(jī)器從薄弱的狀態(tài)到強(qiáng)大，這樣的飛躍只花了十幾年。圍棋，你的時(shí)間不多了。”

未來會怎樣？

AI會威脅到人類嗎？

　　在BBC的文章里，“比賽感覺像是一場爭奪未來的比賽”。的確，在一場可以載入人類史冊的博弈之后，等待我們的是什么？

　　研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人哈薩比斯坦言：“最終，我們想要將這些技術(shù)應(yīng)用到真實(shí)世界中。我們希望有一天，它們能延伸得更廣，幫助解決最緊迫的社會問題，從醫(yī)藥診斷到環(huán)境模型。”

　　《紐約時(shí)報(bào)》資深記者、暢銷書《與機(jī)器人共舞》的作者馬爾科夫是AlphaGo的絕對支持者，但他也表示，即使最終AI獲勝，也只能夠證明人類的程序設(shè)計(jì)能力和計(jì)算能力超強(qiáng)，并不能說明AI已超越了人類。

　　很多科幻作品都表達(dá)了對AI發(fā)展到一定程度時(shí)的擔(dān)憂。馬爾科夫承認(rèn)，若AI發(fā)展到某個(gè)程度，其自主權(quán)，例如做出殺戮的決定，的確會威脅到人類，但他認(rèn)為，AI不會在某個(gè)時(shí)間瞬間爆發(fā)，并表示在接下來的幾十年里，AI的發(fā)展都將是循序漸進(jìn)的。

　　本報(bào)記者 包靖

　　李世石自信最終能獲勝。

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人機(jī)大戰(zhàn)

交手記錄

　　1996年，IBM的電腦深藍(lán)挑戰(zhàn)世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，人類勝；

　　1997年，深藍(lán)再度挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫，AI勝；

　　2006年，在“浪潮杯”首屆中國象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，包括柳大華在內(nèi)的5位中國象棋特級大師不敵超級計(jì)算機(jī)浪潮天梭；

　　2011年，人工智能系統(tǒng)沃森以自然語言處理、信息搜索、推理等多個(gè)領(lǐng)域的突破在智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝人類；

　　2015年10月，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AlphaGo程序在分先公平對局的情況下挑戰(zhàn)歐洲圍棋冠軍樊麾二段，AlphaGo五局全勝。（來源：重慶晨報(bào)）

　?。ㄔ瓨?biāo)題：關(guān)于人機(jī)大戰(zhàn) 你必須知道的事(圖)）