尤尼斯·安東尼克羅
發(fā)表論文數(shù):3
官方職位:軟件工程師
2012年加入DeepMind,此前在愛丁堡大學(xué)獲取人工智能機器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位。
馬丁·雷德米勒
發(fā)表論文數(shù):3
官方職位:研究科學(xué)家
9個月前加入Deepmind,曾在德國弗萊堡大學(xué)從實機器人學(xué)和自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作。
查爾斯·布朗德
發(fā)表論文數(shù):3
官方職位:研究科學(xué)家
查爾斯·布朗德?lián)碛袀惗卮髮W(xué)學(xué)院的機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位以及約克大學(xué)的計算機系統(tǒng)工程和軟件工程的碩士學(xué)位。
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德
發(fā)表論文數(shù):4
官方職位:研究科學(xué)家
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德在瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院獲得博士學(xué)位并擔(dān)任助教,此后加入DeepMind。他在Udacity學(xué)習(xí)了《人工智能在機器人的應(yīng)用:為機器人汽車編程》并獲得證書。
沙吉爾·默罕默德
發(fā)表論文數(shù):4
官方職位:研究科學(xué)家
沙吉爾師從劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)人加拉馬尼,并獲取博士學(xué)位。
馬克·貝勒美爾
發(fā)表論文數(shù):5
官方職位:研究科學(xué)家
馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到,他關(guān)注“強學(xué)習(xí)”,尤其是“表示學(xué)習(xí),值函數(shù)逼近,模型學(xué)習(xí),以及所有那些有助于通用開發(fā)通用agents的概念”。
阿雷克斯·格雷夫斯
發(fā)表論文數(shù):6
官方職位:研究科學(xué)家
阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智能領(lǐng)袖吉奧夫·欣克頓一起做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作。
喬·韋內(nèi)斯
發(fā)表論文數(shù):6
官方職位:研究科學(xué)家
喬·韋內(nèi)斯在個人主頁寫到,他對人工智能的算法和計算部門比較感興趣,尤其是使用與在線增強學(xué)習(xí)agents的大規(guī)模及高效路徑。
維拉德·明
發(fā)表論文數(shù):8
官方職位:研究科學(xué)家
維拉德·明多倫多大學(xué)師從吉奧夫·辛頓,并獲取機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。
考雷·卡夫克庫歐格魯
發(fā)表論文數(shù):8
官方職位:研究科學(xué)家
考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習(xí)了3個月,擁有紐約大學(xué)博士學(xué)位,并留校研究“物體識別中特征提取和多階段架構(gòu)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)”。
(觀察者網(wǎng))