Facebook聯(lián)手微軟，允許AI開發(fā)者切換不同框架

來源:澎湃新聞 2017-09-08 15:49 http://www.ghqlgyb.cn/

　　澎湃新聞記者王心馨

　　對于開發(fā)深度學習模型的工程師和研究人員來說，通常會遇到的一個問題：一旦他們選擇了一種框架進行開發(fā)，就必須得在這個框架下進行修改。但開發(fā)過程中，只有項目進行了一段時間后問題才會出現(xiàn)，這時候再想改換框架是非常困難的。

　　兩家公司本周四宣布，建立開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交流（ONNX）格式。該格式目前支持Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit和PyTorch三種開源框架，允許AI開發(fā)者在此間自由切換。

　　為了解決這個問題，當?shù)貢r間9月8日，F(xiàn)acebook和微軟對外宣布，雙方將聯(lián)手建立開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交流（?Open Neural Network Exchange?，ONNX）格式。該格式目前不僅支持Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit和PyTorch三種開源框架，還允許人工智能開發(fā)者在此間自由切換。

　　Facebook在官方博客上寫道：“我們會與微軟一起開發(fā)了ONNX，以彌合這一鴻溝，并授權人工智能開發(fā)人員選擇符合項目當前階段的框架，并隨著項目的發(fā)展，在框架之間輕松地切換。?我們會邀請更多的開發(fā)框架加入，并努力讓它們支持ONNX的生態(tài)系統(tǒng)。?實現(xiàn)不同框架之間的互操作性，簡化從研究到生產(chǎn)的路徑，將有助于提高AI社區(qū)創(chuàng)新的速度?！?/p>

　　在人工智能程序的開發(fā)中，人工智能框架為開發(fā)人員提供了基礎路線圖，讓他們知道自己的應用程序如何從這些模型提供的訓練數(shù)據(jù)中進行學習。一旦應用方法正確無誤，它們就會成為強大的工具。

　　不過，目前這個領域還是太新了，很多開發(fā)人員一開始并不一定知道哪種方法可以滿足他們的需要，必須要到項目進行了很長一段時間后才有點眉目。

　　微軟和Facebook認為，在理想狀態(tài)下，ONNX將鼓勵更多開發(fā)人員開始在其應用程序中開發(fā)人工智能模型，因為他們知道，在開始階段選擇了一個框架，如果遇到瓶頸，可以隨時退出。

　　據(jù)Facebook的博客透露，Caffe2，PyTorch和Cognitive Toolkit都會在9月份發(fā)布對ONNX的支持版本，這將允許開發(fā)人員在其中一個框架中訓練的模型導出到另一個框架來進行推理。同時，F(xiàn)acebook也希望更多的開發(fā)人員能在使用ONNX后給出反饋，幫助他們更好的完善這一系統(tǒng)。

責任編輯：曾少林