第二層：數(shù)據(jù)工廠

　　作為一個(gè)人，要調(diào)取某部分的記憶，就會(huì)很自然的聯(lián)想到某個(gè)詞，某個(gè)畫面，某個(gè)音樂等等就能記起很多事情，比如當(dāng)你聽老歌時(shí)，看到童年的玩具時(shí)，洶涌的記憶總會(huì)被調(diào)出來。當(dāng)然這是因?yàn)槿祟惔竽X的神經(jīng)連接結(jié)構(gòu)允許我們這樣去檢索，而機(jī)器是不允許的，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤上，機(jī)器想要找到某個(gè)數(shù)據(jù)，必須一個(gè)個(gè)訪問過去，機(jī)器沒有分類的概念，就像在圖書館中，機(jī)器是一個(gè)不會(huì)看分類的管理員，他要找某一本書時(shí)只能一本一本的找過去，十分笨拙。

　　也就是說，機(jī)器要想搜索什么內(nèi)容時(shí)，必須有人來幫助它建立起分類，但最矛盾的就是，在錯(cuò)綜復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)中，我們很難為一個(gè)詞去下定義，比如當(dāng)你在說“蘋果”這個(gè)詞的時(shí)候，你如何告訴機(jī)器他的分類?"蘋果"究竟是一個(gè)名詞，還是一個(gè)公司?而決定一個(gè)詞的意義的則是語境，也就是機(jī)器要依靠其他詞語的出現(xiàn)來為這個(gè)詞做模糊的定義，不能完全給它下死定義而是要根據(jù)環(huán)境來下，并且它還應(yīng)當(dāng)是動(dòng)態(tài)的，不斷變化的。

　　也就是說這種搜索技術(shù)也依然要百度的大腦配合才能達(dá)到，對(duì)每一個(gè)詞的定義應(yīng)該是一個(gè)庫，而這個(gè)庫中的每一個(gè)詞又都各自構(gòu)成庫，百度的數(shù)據(jù)工廠所創(chuàng)造的算法，就是在這么一個(gè)數(shù)據(jù)之海中去為他們建立管理，然后去索引。

　　數(shù)據(jù)工廠相當(dāng)于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過程：將某個(gè)詞同時(shí)與其他詞或是某個(gè)場(chǎng)景等等建立起動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的過程。

　　第三層：百度大腦

　　人腦有了記憶，有了關(guān)聯(lián)之后就會(huì)進(jìn)行決策，比如小孩子碰到開水，燙到了手下次就不會(huì)碰，就是因?yàn)橛洃浟碎_水和燙手的痛苦，并將這兩個(gè)記憶關(guān)聯(lián)在了一起，才有了下次不去碰開水的決策。而百度大腦就是在模仿這些行為，做記憶關(guān)聯(lián)之后的決策、行動(dòng)、創(chuàng)造。

　　我之前關(guān)于開放云和數(shù)據(jù)工廠的分析完全是建立在搜索引擎之上，只是站在了百度對(duì)漢語能力的理解而已，而那時(shí)百度的人工智能也確實(shí)只是剛出生的嬰兒而已，只能在PC端爬行，但是當(dāng)智能手機(jī)誕生，可穿戴智能設(shè)備的出現(xiàn)后，百度開始成為可以走路的嬰兒，此時(shí)百度大腦的智力已是高達(dá)兩歲的嬰兒水平。

　　從搜索引擎智能到硬件智能，這是一個(gè)平面到立體，二維到三維的過程。原因是以前百度搜集到的數(shù)據(jù)只能夠是PC端用戶的搜索行為，這之中充其量只有文字內(nèi)容罷了，百度所能夠建立的僅僅只是語言理解，對(duì)用戶的輸入文字?jǐn)?shù)據(jù)做不斷的處理與反饋，但是到了手機(jī)端，智能硬件端則完全變天，百度可以收集到的不僅僅只會(huì)是語言數(shù)據(jù)，更會(huì)收集到一整套的使用場(chǎng)景數(shù)據(jù)!

　　此時(shí)，百度從為用戶提供搜索結(jié)果的搜索引擎開始轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛴脩籼峁┤轿唤鉀Q方案的人工智能，想象力無窮。