那么，百度大腦將會(huì)如何模仿人類的感知，再到思考，以至于最后產(chǎn)生決策、生產(chǎn)、創(chuàng)造呢?

　　感知部分：

　　這里，我們還是先回看百度在PC時(shí)代的處理方式，百度通過海量的用戶輸入的相同信息，以及他們對(duì)網(wǎng)頁的排序進(jìn)行的點(diǎn)擊，加上自身算法的種種規(guī)則，進(jìn)而對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序，將最優(yōu)的結(jié)果前置于用戶面前。那么以此類推在移動(dòng)時(shí)代，百度能做的則是，通過海量的用戶的發(fā)起行為，然后根據(jù)他們最后的選擇行為，再根據(jù)用戶的周邊環(huán)境場(chǎng)景，建立起強(qiáng)大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，進(jìn)而再為其決策。

　　而這里的感知?jiǎng)t與PC時(shí)代完全不同，PC時(shí)代感知的只是某個(gè)詞匯數(shù)據(jù)，但是這里感知的有兩者：第一是用戶的交互數(shù)據(jù)，用戶對(duì)機(jī)器做了什么，說了什么，輸入了什么圖片，人工智能會(huì)將這些行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠理解的特征向量等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)機(jī)器。第二是物的數(shù)據(jù)，場(chǎng)景數(shù)據(jù)，比如用戶拍照中的場(chǎng)景，百度可以對(duì)其進(jìn)行智能識(shí)別，判斷其在哪里，是在餐館還是在旅游途中等等，并也將這些場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠讀懂的特征向量等數(shù)據(jù)，讓二者進(jìn)行一些必要的關(guān)聯(lián)。

　　當(dāng)然這些收集行為和PC時(shí)代一樣都是匿名的，百度根本不在乎任何一個(gè)單用戶的信息，百度在乎的是群體的決策信息，并利用這些信息進(jìn)行判斷后再為個(gè)體用戶作決策推薦。

　　思考部分：

　　同樣是類比于百度在PC時(shí)代的思考方式，百度拿到用戶搜索的數(shù)據(jù)，再拿到網(wǎng)站的數(shù)據(jù)后為語詞進(jìn)行了相關(guān)性關(guān)聯(lián)，為其進(jìn)行了群體模糊解釋，那么毫無疑問，百度會(huì)為其感知到的信息再次進(jìn)行模糊解釋，將感知到的信息進(jìn)行與其他感知的關(guān)聯(lián)處理，并且還會(huì)將之前已經(jīng)在搜索引擎上積累的信息融合進(jìn)來，進(jìn)而為人類整體行為做出解釋，并為個(gè)人想要選擇做某些事情的時(shí)候提供最優(yōu)方案。

　　就像嬰兒牙牙學(xué)語一樣，開始觀察周圍大人的說話與表情，并在自己的大腦中建立這一切的關(guān)聯(lián)性，開始嘗試學(xué)習(xí)大人說話的內(nèi)容，并說出來。

　　決策、生產(chǎn)、創(chuàng)造部分：

　　同樣是類比于百度在PC時(shí)代的思考方式，百度所做的決策就是幫用戶提供最優(yōu)的搜索結(jié)果，然后前置。那么也很好理解百度大腦在移動(dòng)設(shè)備時(shí)代會(huì)如何幫助用戶決策，百度會(huì)根據(jù)各個(gè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中已有的常規(guī)用戶行為場(chǎng)景，再為某個(gè)用戶提供具體的方案。

　　當(dāng)百度大腦的思考過程執(zhí)行完畢后，就完成了對(duì)某件事的動(dòng)態(tài)理解，而理解完后就要去為用戶產(chǎn)生最優(yōu)質(zhì)的結(jié)果，并再根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行不斷調(diào)整。

　　就像嬰兒一樣，雖然還在牙牙學(xué)習(xí)，但是已經(jīng)開始在用積木搭建自己的城堡了。