百度大腦計(jì)劃,讓我們來(lái)一次詳細(xì)的百度大腦解剖:
第一層:開(kāi)放云
作為一個(gè)人類(lèi)嬰兒,其第一件最重中之重的事情就是記憶,而記憶也是一切的發(fā)展前提。同樣,我們將百度人腦看成人腦的話,那么第一件事情,必然是存儲(chǔ)。人類(lèi)沒(méi)有記憶就沒(méi)有關(guān)聯(lián),也更不用提決策與創(chuàng)造,而人類(lèi)之所以能夠在靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物中立足,正是有著極大的可以存儲(chǔ)記憶的腦容量,那么機(jī)器要模仿人腦也必然要建立在擁有龐大的存儲(chǔ)能力之上才有可能,而百度也是在真正積累數(shù)據(jù)到一定程度后才開(kāi)始該項(xiàng)目。
我們來(lái)看下百度存儲(chǔ)能力的發(fā)展過(guò)程:
四年前也就是2010年,百度的機(jī)器學(xué)習(xí)能力并不是很高,只擁有幾百臺(tái)的服務(wù)器,特征向量只有十萬(wàn)。兩年后也就是2012年,百度的單集群規(guī)模達(dá)到了幾十萬(wàn),已經(jīng)完全能夠做到讓這些機(jī)器在同一時(shí)間做同一件事情,特征向量從十萬(wàn)上升到兩百億!
而當(dāng)在百度達(dá)到兩百億后機(jī)器學(xué)習(xí)就到達(dá)了一定瓶頸,就算特征向量增加到三百億,四百億,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助并不是很大,而此時(shí)擁極強(qiáng)存儲(chǔ)能力的百度開(kāi)始了在機(jī)器學(xué)習(xí)上的“深度學(xué)習(xí)”的分支發(fā)展,進(jìn)而升級(jí)已有的人工智能大腦。
備注:看機(jī)器處理能力有兩個(gè),第一個(gè)是看服務(wù)器規(guī)模,第二個(gè)是看特征向量大小。所謂特征向量簡(jiǎn)單理解的話就是指將文本語(yǔ)音圖像視頻等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠讀懂的一連串關(guān)鍵數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越多,機(jī)器學(xué)習(xí)的就會(huì)越好,用戶的搜索結(jié)果就會(huì)越精確,對(duì)用戶的搜索體驗(yàn)效果也會(huì)隨之上升,但對(duì)服務(wù)器的壓力也會(huì)相應(yīng)加大。百度能夠僅用兩年時(shí)間從10萬(wàn)直接飆升到200億,足以見(jiàn)得百度服務(wù)器技術(shù)實(shí)力的雄厚。
此外這一段并非只講存儲(chǔ),同時(shí)也是在講百度大腦的發(fā)展,因?yàn)橛辛擞洃浘蜁?huì)發(fā)生關(guān)聯(lián),進(jìn)而產(chǎn)生決策,這是一個(gè)整體前進(jìn)的過(guò)程。