­　　Dango能夠推薦表情符號(hào)

­　　Dango挺強(qiáng)大，它不單可以向用戶推薦合適的表情符號(hào)，還可以翻譯整個(gè)句子。當(dāng)你輸入信息時(shí)，程序圖標(biāo)定格在鍵盤上方，時(shí)刻觀察用戶輸入的內(nèi)容。Dango已經(jīng)進(jìn)駐Android，可以免費(fèi)使用，最終它還會(huì)進(jìn)入iOS平臺(tái)。

­　　程序是如何開發(fā)出來的呢？Dango團(tuán)隊(duì)用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)，研究表情符號(hào)的使用方式。最開始時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)單詞和短語推薦表情符號(hào)，然后對(duì)比真實(shí)世界的使用范例，如果對(duì)比時(shí)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)修改參數(shù)。重復(fù)，再重復(fù)，一直重復(fù)幾百萬次，將推薦的表情符號(hào)與網(wǎng)絡(luò)上收集的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，制作成龐大的多維“語義空間”，在這片神秘的空間里，表情符號(hào)與特定概念、理念或者短語可以建立或遠(yuǎn)或近的聯(lián)系。接下來，開發(fā)人員需要將語認(rèn)空間轉(zhuǎn)化為更加實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后就可以使用了。

­　　表情符號(hào)語義空間

­　　到目前為止，程序本身還無法翻譯整個(gè)短語。APP會(huì)針對(duì)當(dāng)前情況推薦一個(gè)最優(yōu)先的表情符號(hào)，還會(huì)提供一些候選符號(hào)，包括貼紙和GIF圖片。

­　　事實(shí)上，自動(dòng)表情推薦工具早就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是之前的工具更依賴基本元素和功能，例如，當(dāng)我們輸入“雪”“下雪”“雪花”等詞匯時(shí)，工具會(huì)推薦“暴風(fēng)雨”或者“雪”的表情符號(hào)。如果能深入理解表情符號(hào)的使用方式（將它們結(jié)合可以創(chuàng)造全新的意義），就可以生成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集。Dango用更加形象的方式來呈現(xiàn)不同表情符號(hào)的關(guān)系，它的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)定期更新，不過，如果你要使用最新的數(shù)據(jù)庫(kù)，先要更新APP。聯(lián)想數(shù)據(jù)庫(kù)存放在本地，不會(huì)延遲，不需要呼叫服務(wù)器，還能夠保護(hù)用戶隱私。

­　　Dango示范

­　　Dango沒有開放API，不過Dango聯(lián)合創(chuàng)始人威爾·沃姆斯利（Will Walmsley）在接受媒體采訪時(shí)表示，如果其他人有興趣，他們會(huì)開放API。

­　　有一個(gè)問題比較讓人擔(dān)心，當(dāng)我們查看真人數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)問題一直存在：系統(tǒng)如何處理不良數(shù)據(jù)？比如種族主義、性別主義（性別歧視）以及其它的不良數(shù)據(jù)？當(dāng)AI與人類互動(dòng)時(shí)，這是一個(gè)核心問題，沃姆斯利解釋稱：“糟糕的聯(lián)想是一個(gè)微妙的、真正值得擔(dān)憂的問題，因?yàn)锳I工具（比如Dango）既反映了人類最好的一面，也反映了最壞的一面。以前，我們會(huì)將某些聯(lián)想列入黑名單，以后也會(huì)繼續(xù)這樣做，要提供正確的聯(lián)想仍然面臨持續(xù)的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在工具已經(jīng)向公眾推出，我們正在尋找辦法讓用戶參與進(jìn)來，如果發(fā)現(xiàn)結(jié)果存在問題可以及時(shí)報(bào)告?！?/p>