­　　英媒稱，某些類型的技術(shù)似乎是專為快速追隨者設(shè)計的，這些競爭者也許并不置身于一個新創(chuàng)意的前沿，但他們能夠做出足夠快的反應(yīng)，為自己開辟一大塊新市場。機(jī)器學(xué)習(xí)的興起看起來像是這樣一類創(chuàng)新：中國已完成自我定位，要在人工智能革命的這個標(biāo)志性技術(shù)領(lǐng)域成為頭號快速追隨者。

­　　資料圖：人工智能

­　　據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站6月2日報道，僅僅兩三年前，人工智能仍然貌似最狹窄的領(lǐng)域，其最先進(jìn)形式——“深度學(xué)習(xí)”源于三所北美大學(xué)的研究工作。那些突破背后的人們后來跳槽到谷歌和Facebook這樣的地方，初創(chuàng)企業(yè)如倫敦的“深層思維”公司(現(xiàn)在是谷歌的一部分)和舊金山的OpenAI則成為某些最先進(jìn)研究的中心。但是，如今機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，即用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后變得更聰明的算法已經(jīng)被很好地理解。事實證明，這是一種通用技術(shù)，可以應(yīng)用于幾乎任何問題。

­　　報道稱，得益于開源軟件，構(gòu)建先進(jìn)AI系統(tǒng)所需的很多工具可以公開獲得。例如，去年，兩名在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不具備先有知識的工程師贏得了一場公開競賽，他們設(shè)計出一種診斷心臟疾病的算法。他們的秘訣是求助于GitHub，這個開源代碼的在線素材庫已成為開發(fā)者的工具箱，讓他們得以擴(kuò)展自己的個人素材庫。此外，谷歌的Tensor Flow以及其他科技公司開發(fā)的類似的機(jī)器學(xué)習(xí)框架也都已經(jīng)免費(fèi)提供，使這些原本為了幫助這家搜索公司的工程師應(yīng)用該技術(shù)而開發(fā)的工具對所有人開放。

­　　報道稱，大量AI研究的開放性是讓快速追隨者的日子更加好過的另一個因素。“深層思維”在一年前發(fā)表的一篇關(guān)于AlphaGo的研究論文，據(jù)悉在中國引發(fā)了一大堆模仿活動。在中國，正在進(jìn)行一場追趕的商業(yè)競賽。

­　　報道稱，在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方面，中國還在忙于培養(yǎng)一支大規(guī)模的新員工隊伍。谷歌也許在讓其工程師接受一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，同時地處硅谷的斯坦福等大學(xué)看到了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的需求有所增加。但AI專家表示，相比關(guān)注這項關(guān)鍵技術(shù)的中國有望很快培養(yǎng)出來的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，美國的這些努力相形見絀。“美國在技術(shù)方面擁有無可爭議、無法復(fù)制、無法效仿的領(lǐng)導(dǎo)地位的日子已經(jīng)過去了，至少在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域是這樣”。

­　　報道稱，中國在機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于有利地位還有其他一些原因。該技術(shù)的應(yīng)用有賴于龐大數(shù)據(jù)集的可獲得性，該領(lǐng)域的許多人認(rèn)為，終極的競爭優(yōu)勢將不在于擁有最佳算法，而在于能夠獲得最佳數(shù)據(jù)以訓(xùn)練AI系統(tǒng)。如果是這樣，那么中國龐大的市場，加上一群從事廣泛數(shù)字活動的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者，或許會提供大量的原材料來推動智能系統(tǒng)的興起。