AI專家李飛飛：人工智能未到“牛頓時(shí)代”
據(jù)新華社10月29日?qǐng)?bào)道，世界知名人工智能專家李飛飛29日在北京舉行的“未來論壇”年會(huì)上說，人工智能近年來非常熱門，但長遠(yuǎn)來看，這個(gè)領(lǐng)域還沒發(fā)展到物理學(xué)中的“牛頓時(shí)代”，相關(guān)人才更是“全球稀缺”。
李飛飛是美國斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家。她當(dāng)天在“未來論壇”有關(guān)人工智能的研討會(huì)上發(fā)表演講，介紹了人工智能在視覺方面的最新進(jìn)展。她說，人工智能視覺已從可簡單識(shí)別圖片中的對(duì)象，發(fā)展到可以分析這些對(duì)象間的關(guān)系并用語言予以描述，如“一名穿橙色馬甲的建筑工人正在道路上工作”。
對(duì)于人工智能的整體發(fā)展，李飛飛說，雖然近年來人工智能非常熱門，出現(xiàn)了許多重大進(jìn)展，但還是要提醒大家，人工智能僅有約６０年歷史，長遠(yuǎn)來看仍處于非常初期的階段。她說，與物理學(xué)的發(fā)展對(duì)比，人工智能還沒有達(dá)到“牛頓時(shí)代”，還沒有出現(xiàn)一套像牛頓力學(xué)那樣奠基性的理論，可能還處于“伽利略時(shí)代”，或“比伽利略時(shí)代還要洪荒”。
在人工智能的這個(gè)發(fā)展階段，相關(guān)人才非常缺乏，用李飛飛的話說就是“全球稀缺”，“不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，全世界都是大大的供不應(yīng)求”。她認(rèn)為，如不從上游的教育開始加大支持力度，人工智能領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)危機(jī)。
參會(huì)討論的南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任周志華說，人工智能人才稀缺問題在中國更嚴(yán)重，“我們積累的人才量非常少”。他說，現(xiàn)在國內(nèi)人工智能企業(yè)對(duì)人才的需求非常旺盛，但大家都想去挖人，在上游人才培養(yǎng)方面卻想得不多，希望能有更多學(xué)生投身這一領(lǐng)域。
中國政府今年７月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，要加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。
“未來論壇”是２０１５年由科學(xué)界、教育界、互聯(lián)網(wǎng)界和投資界一批具有影響力的人物共同發(fā)起的科學(xué)公益平臺(tái)，旨在啟迪思想，用科學(xué)改變未來。
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