騰訊用AI技術(shù)種番茄 遼寧試點(diǎn)每畝每季凈利潤(rùn)增數(shù)千元

　　還記得去年騰訊用AI技術(shù)種出的黃瓜嗎？今年，在“第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽”上，騰訊借助自研的AI算法和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，打造了“騰訊AIoT智慧種植方案iGrow”，并用這項(xiàng)技術(shù)種了番茄。遼寧作為第一期試點(diǎn)迎來小豐收，每畝每季凈利潤(rùn)增加數(shù)千元。

　　據(jù)介紹，遼寧的iGrow方案包含傳感器、控制器、邊緣網(wǎng)關(guān)等工具，在騰訊云上搭建配套PaaS平臺(tái)，種植決策和溫室控制均可自動(dòng)執(zhí)行，農(nóng)民只需要在種植、采摘、設(shè)備日常維護(hù)之外做少量基礎(chǔ)農(nóng)活，節(jié)約了人力。

　　試點(diǎn)顧問、有多年種植經(jīng)驗(yàn)的資深農(nóng)業(yè)技術(shù)員劉建華說，作物在不同的生長(zhǎng)周期對(duì)溫室環(huán)境有不同要求。以溫室溫度為例，傳統(tǒng)小番茄種植中，農(nóng)民應(yīng)在苗期、花期、果期設(shè)定不同溫度，但很難精準(zhǔn)識(shí)別每個(gè)時(shí)刻下環(huán)境和作物生長(zhǎng)狀態(tài)的細(xì)微變化，從而判斷對(duì)應(yīng)的理想溫度，所以在一個(gè)種植周期內(nèi)，農(nóng)民通常會(huì)估算一個(gè)固定溫度值來操作，這非常依賴經(jīng)驗(yàn)，無法實(shí)現(xiàn)低成本條件下，精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、自動(dòng)的種植決策優(yōu)化和溫室控制。

　　而iGrow的智慧種植方案，具有自動(dòng)智能、因時(shí)制宜、高效精準(zhǔn)等特點(diǎn)，用IoT傳感器按分鐘或小時(shí)的高頻密度，采集空氣/土壤溫濕度、二氧化碳濃度和光合有效值等多種環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的iGrow溫室仿真器能快速做大量種植模擬（15秒模擬82個(gè)生長(zhǎng)周期），再用不斷優(yōu)化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI算法選擇最佳種植決策，最后自動(dòng)控制溫室，精準(zhǔn)利用資源，提高作物的品質(zhì)和產(chǎn)量。

　　據(jù)悉，本屆比賽的番茄種植仿真器中還新增了肥料控制，能夠精準(zhǔn)地施放作物所需肥料，減少資源消耗。在作物管理模塊，模擬器還可以設(shè)定一個(gè)簇中的最大果實(shí)數(shù)，并支持留葉策略和留果策略。此外，新增了3種遮光選項(xiàng)，包括透光型、透氣型和遮光型，來更好地適應(yīng)實(shí)際種植環(huán)境。

　　去年首屆比賽課題為黃瓜種植，吸引了微軟、英特爾、騰訊與中國農(nóng)科院等頂級(jí)企業(yè)與機(jī)構(gòu)參賽，騰訊 AI Lab 自研的iGrow方案在比賽中獲得AI策略第一名，攻克了機(jī)器智能嵌入農(nóng)業(yè)專家知識(shí)的難題，4個(gè)月內(nèi)大幅提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)17％的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)，產(chǎn)量媲美20年經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)業(yè)專家組。