­　　不久的將來，我們很可能會目睹一個“暴富”的英偉達(dá)出現(xiàn)。

­　　兩天前的2017臺北電腦展上，一身黑色皮衣的 “黃教主” 再次現(xiàn)身，并且在獨(dú)立的人工智能論壇上再次發(fā)表了主題演講。不出意外的，演講中的內(nèi)容主要來自半個月前的GTC：新硬件 Tesla V100、新自動駕駛架構(gòu)NVIDIA DRIVE、跟豐田合作、新機(jī)器人云端平臺。

­　　那么是否還有其他新東西呢？事實(shí)還真有——NVIDIA HGX合作伙伴計(jì)劃，NVIDIA將會和富士康、英業(yè)達(dá)、廣達(dá)電腦、緯創(chuàng)四家ODM一起，推進(jìn)AI云計(jì)算的硬件普及。

­　　雖然聽起來不復(fù)雜，但它卻決定了 “人工智能龍頭”NVIDIA接下來能賺多少錢，同時還將影響人工智能改變?nèi)祟惿钏枰臅r間。

­　　NVIDIA，依舊“轉(zhuǎn)型中”的AI巨頭

­　　NVIDIA DGX-1內(nèi)部照

­　　“我們公司已經(jīng)是一家人工智能公司了” 這樣的說法早就出現(xiàn)過不止一次。相比其他公司，相信沒幾個人會質(zhì)疑“NVIDIA已經(jīng)是一家人工智能公司”這個說法。

­　　事實(shí)上，最大的反對“聲音”正是來自NVIDIA自家的財(cái)報(bào)。

­　　為了更加明顯對比，雷鋒網(wǎng)也專門收集了過去2年間NVIDIA的季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在折線圖中表示如下：

­　　但從折線圖來看，消費(fèi)級顯卡所肩負(fù)“游戲”用途依舊是NVIDIA整個營收中最重的部分，也決定了NVIDIA當(dāng)下季度的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。這也給很多普通投資者留下了 “話柄”：“雖然說起人工智能就會想到NVIDIA，但是實(shí)際上連 NVIDIA 自己現(xiàn)在也不能完全叫做人工智能公司?！?/p>

­　　不過單純只看營收數(shù)據(jù)也不完全準(zhǔn)確，尤其是上圖中 “數(shù)據(jù)中心” 在最近3個季度所表現(xiàn)出的強(qiáng)勢上漲，所以我們換成整體營收百分比的方式再來看看變化：

­　　在整體百分比的視角下，雖然藍(lán)色的游戲還是占據(jù)的絕大部分，但是灰色的數(shù)據(jù)中心增長有目共睹。相反，剩下的三個板塊包括汽車在內(nèi)都是穩(wěn)步甚至下滑的趨勢。

­　　趨勢有了，但為什么數(shù)據(jù)中心這一塊業(yè)務(wù)進(jìn)展的那么慢呢？這背后有著一系列的問題，比如很多人會選擇高端消費(fèi)級顯卡而不是專業(yè)卡，又或者是專用的服務(wù)器計(jì)算模塊單價(jià)太高，但是反過來這些云端設(shè)備的缺乏也會為具體應(yīng)用場景的探索設(shè)下障礙。

­　　可以說，這不僅是 NVIDIA 已經(jīng)要到嘴的一塊肥肉，同時也是一個亟待推進(jìn)的方向。于是乎，NVIDIA再次祭出了ODM（原廠委托設(shè)計(jì)代工）合作這招。

­　　不起眼但野心足夠大：NVIDIA HGX架構(gòu)

­　　NVIDIA HGX-1宣傳照

­　　作為整個計(jì)劃背后的主角——NVIDIA HGX 架構(gòu)主要包含兩個關(guān)鍵 “部件”：Tesla 系列 GPU、NVIDIA NVLink，兩項(xiàng)都值得單獨(dú)拎出來說說的技術(shù)。

­　　首先是Tesla系列GPU，相比普通消費(fèi)級產(chǎn)品，前者的進(jìn)化要神速不少。這一點(diǎn)我們可以從下面這個列表中看出：

­　　表中一共有7款Tesla系列的代表性產(chǎn)品，當(dāng)然在這份表格之前可能還有類似Tesla K80這樣的重要產(chǎn)品，但這里我們暫時忽略。雖然一共 7 款產(chǎn)品，但是他們之間最大的發(fā)布時間間隔不過19個月，連兩年都不到。

­　　既然是運(yùn)算設(shè)備，首先關(guān)心的自然是計(jì)算能力，Maxwell、Pascal、Volta 三代架構(gòu)的迭代給計(jì)算能力奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)然這兩年間 GPU 芯片的制程工藝也有所提升，讓在 GPU 芯片不斷升級的前提下依舊能保證散熱效果。

­　　除了絕對參數(shù)之外，SXM 外形和接口的引入同樣重要。名字乍看與筆記本中傳統(tǒng)使用的 MXM 規(guī)格對應(yīng)（SXM 更?。诮涌诜矫鎱s采用了相當(dāng) “喪心病狂” 的方案——左右兩部分一共 800pin。要知道，超過 1000pin 的芯片也只剩 CPU 一種了。

­　　這種遠(yuǎn)比常規(guī)顯卡規(guī)格 PCIe X16 的雙面 164 個針腳多的方案一方面為未來的 GPU 運(yùn)算核心升級留下了余量，另外一方面給 NVIDIA Link 打下了基礎(chǔ)。

­　　Tesla P100 處理器模塊的背面（兩個白色長方形即插槽）

­　　接下來簡單說說 NVIDIA Link，這項(xiàng)技術(shù)早在 GTC2014 上就曾展示過。當(dāng)時官方給出的參考性能是，NVIDIA Link 完全能夠做到普通顯卡 5~12 倍的傳輸速度。除了鏈接 GPU 與 GPU 之外，甚至還可以鏈接 CPU 和 GPU。究竟 Tela V100 的如何打造出 900GB/s 的驚人顯存帶寬，目前沒人知道。唯一可以確定的是，在高速存取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心中，帶寬寬一點(diǎn)總歸是好的。

­　　這么強(qiáng)勁的技術(shù)，NVIDIA 并沒有打算 “藏著掖著”。今年3月9號，NVIDIA 就已經(jīng)宣布了加入OCP開放計(jì)算計(jì)劃，最終與微軟合作推出的 HGX-1 超算模塊，CPU 方面更是沒有品牌限制，Intel 和 AMD 家的產(chǎn)品都可以。

­　　追根溯源，OCP（開放計(jì)算項(xiàng)目）實(shí)際上是跨公司設(shè)計(jì)和制造數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的一個組織。其中包含了一系列知名公司，比如：英特爾、諾基亞、蘋果、谷歌、微軟、希捷、戴爾等等。

­　　這個組織的目的也很簡單——設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)最高效的服務(wù)器，同時還讓存儲服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心更具有彈性。實(shí)際上，之前自己開發(fā)出另外一套 HGX 架構(gòu)機(jī)器 Big Basin 系統(tǒng)的 Facebook，直接將自己機(jī)器的主板設(shè)計(jì)圖都上傳了。

­　　頂級ODM巨頭齊聚首，吹響進(jìn)軍號角？

­　　介紹完前面這么多相關(guān)信息，我們終于可以回到這次透露的信息中來。畢竟我們已經(jīng)知道了：NVIDIA 自己必然會加大自己在數(shù)據(jù)中心市場的投入，而且 HGX 架構(gòu)已經(jīng)相當(dāng)完善，技術(shù)也足夠成熟領(lǐng)先。

­　　接下來問題就簡單了，如何才能夠讓盡可能多的人來購買為數(shù)據(jù)中心打造的 GPU 產(chǎn)品。答案實(shí)際上就兩個字——價(jià)格。

­　　市面銷售的非公版GTX1080

­　　對于降低成本這件事，NVIDIA 自己可謂非常有發(fā)言權(quán)。為了降低風(fēng)險(xiǎn)，同時又能夠讓市場內(nèi)部保持一定競爭關(guān)系，主板、顯卡廠商其實(shí)一直都采用同一套模式：由 Intel/Nvidia 提供核心運(yùn)算芯片。其他部件如 PCB、電子元件什么的都交給這幾家 ODM 之類的廠商來完成。而 ODM 除了負(fù)責(zé)生產(chǎn)，同時還要利用自己在生產(chǎn)過程中的豐富經(jīng)驗(yàn)，幫助 NVIDIA 不斷降低生產(chǎn)成本。

­　　這樣做法一家獨(dú)大肯定不行，所以 NVIDIA 一口氣找來了 4 家，這些 ODM 之間還會形成另外的競爭關(guān)系，在最終產(chǎn)品、經(jīng)營策略、售價(jià)等方面或許都會因?yàn)楦偁幎a(chǎn)生 “不同”，而這恰恰會與消費(fèi)者自身的不同條件形成對應(yīng)。

­　　黃教主曾經(jīng)專門送了一臺DGX-1給鋼鐵俠Elon Musk的OpenAI

­　　在雷鋒網(wǎng)看來，由這些 ODM 和 NVIDIA 形成的全新 GPU 加速服務(wù)器大軍在 2017 年內(nèi)可能就會來襲，而他們的目標(biāo)則是為當(dāng)下所有存儲在服務(wù)器或者正在產(chǎn)生著的數(shù)據(jù)提供處理能力。

­　　順利的話，再造一個等同于消費(fèi)級的數(shù)據(jù)中心 GPU 市場也是可能的。而后甚至有可能作為 NVIDIA 的跳板，反過來推進(jìn)生活中分布式的小節(jié)點(diǎn)。

­　　在一個游戲已經(jīng)不是唯一甚至不是重點(diǎn)的 “次顯卡時代”，NVIDIA 已經(jīng)準(zhǔn)備好向數(shù)據(jù)中心出擊了。一旦邁出這步，NVIDIA 離業(yè)績 “暴富” 也就不遠(yuǎn)了。