9月18日，在世界儲能大會，一場名為“儲能‘預(yù)’見AI”的沙龍對話，會聚了來自制造、研發(fā)、高校等領(lǐng)域的專家學(xué)者，他們從產(chǎn)業(yè)痛點、技術(shù)演進、場景融合、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域出發(fā)，共同探討未來能源系統(tǒng)智能化發(fā)展之道。

　　對話伊始，雙登集團股份有限公司儲能方案解決總監(jiān)馬佳欣直言不諱地指出，當前儲能產(chǎn)業(yè)面臨“安全”與“衰減”兩大挑戰(zhàn)。

　　“近年來，國內(nèi)外多起儲能電站起火爆炸事故，讓安全成為懸在行業(yè)頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。而電池容量衰減速度遠超預(yù)期，直接導(dǎo)致電站利用率低下、資產(chǎn)貶值嚴重，影響投資回報。”馬佳欣坦言，過去6年，整個行業(yè)在飛速發(fā)展的同時，也留下不少安全隱患，“許多‘建而不用’的電站正面臨風(fēng)險暴露，產(chǎn)業(yè)急需從量的擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)的提升”。

　　面對挑戰(zhàn)，人工智能被視為破局的關(guān)鍵。馬佳欣介紹，雙登集團已與中國科學(xué)院團隊開展合作，將AI深度融入儲能系統(tǒng)。通過實時監(jiān)測電芯電壓、溫度、內(nèi)阻等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法進行深度挖掘，可實現(xiàn)電芯級故障提前一周以上的精準預(yù)警，將運維從“被動救火”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動預(yù)防”。

　　AI的價值不僅體現(xiàn)在運行端，更在源頭——研發(fā)與制造。南京復(fù)創(chuàng)智能制造技術(shù)有限責(zé)任公司創(chuàng)始人、董事長付金國指出，盡管電池行業(yè)數(shù)字化水平較高，但數(shù)據(jù)孤島問題依然嚴重制約了AI的深度應(yīng)用。

　　“電化學(xué)是經(jīng)驗科學(xué)，更是數(shù)據(jù)科學(xué)。”付金國強調(diào)，AI可通過分析海量實驗與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，推薦最優(yōu)材料配方，縮短研發(fā)周期，并精準識別工藝變量間的耦合關(guān)系，提升產(chǎn)品一致性與良品率。這標志著電池制造正從“老師傅經(jīng)驗”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”轉(zhuǎn)變。

　　廈門大學(xué)能源學(xué)院副院長鄭志鋒從更宏觀的視角展望未來。“AI+儲能將催生‘自主決策、融合共生’的新生態(tài)，大量‘智能體’——如智能儲能電站、虛擬電廠、無人能源系統(tǒng)將涌現(xiàn)，推動產(chǎn)業(yè)邊界消融與跨界融合。”他說。

　　“儲能和AI的融合過程，用手機做類比的話，當前就是‘功能機’階段，正朝著‘智能機’的方向發(fā)展。”廈門新能安科技有限公司工商儲解決方案負責(zé)人鄧錦杰描繪了儲能智能化的“三步走”發(fā)展路徑：第一步是單一場景的智能優(yōu)化，如單個園區(qū)、商場、工廠等；第二步是布局區(qū)域性應(yīng)用場景，比如區(qū)域虛擬電廠，提供區(qū)域性的負荷聚合服務(wù)；第三步則是終極目標——實現(xiàn)表前（電網(wǎng)側(cè)）與表后（用戶側(cè)）儲能的統(tǒng)一調(diào)度，構(gòu)建真正的“源網(wǎng)荷儲”互動電網(wǎng)，這只有借力AI才能實現(xiàn)。

　　三河同飛制冷股份有限公司副總經(jīng)理、總工程師陳振國從算力角度切入，指出AI大模型的爆發(fā)帶來算力需求激增，而算力中心本身也是用電大戶。如何實現(xiàn)“算力”與“電力”的協(xié)同發(fā)展？他提出，應(yīng)進行全國調(diào)度，實現(xiàn)算力系統(tǒng)區(qū)域調(diào)配。同時，借助AI實現(xiàn)非實時性算力需求調(diào)度，對控溫系統(tǒng)進行技術(shù)靈活調(diào)控，達到算力系統(tǒng)節(jié)能降耗。

　　“人工智能將重塑新型儲能產(chǎn)業(yè)。”對話最后，專家們不約而同地強調(diào)，AI與儲能的深度融合，不僅需要技術(shù)突破，更需制度與生態(tài)的支撐。（福建日報見習(xí)記者 周佩青）