­　　10月17日消息，國外媒體The Drum近日撰文談到未來的搜索，探討日漸流行的圖像搜索和語音搜索是否適合提供付費搜索結(jié)果的問題。

­　　隨著谷歌、Pinterest、Asos等知名公司紛紛宣布將研究的重心從傳統(tǒng)的搜索轉(zhuǎn)到圖像搜索和語音搜索，搜索在過去幾個月成為了廣告主們的熱議話題。將目光從關(guān)鍵字和搜索引擎優(yōu)化（SEO）轉(zhuǎn)移到其它的領(lǐng)域，也會帶來很多數(shù)據(jù)使用、機器學習和付費搜索道德方面的問題。

­　　在The Drum的搜索大會上，Jellyfish付費媒體主管丹尼爾·威爾康森（Daniel Wilkonson）解釋了他為什么擔憂品牌商和營銷者可能忽略圖像搜索。他指出了Asos最近的圖像搜索升級，該升級可讓購物者在實體店給他們喜歡的商品拍張照片以后，在Asos.com網(wǎng)站尋找類似的商品。“我想，圖像搜索是提升顧客體驗的一種絕佳方式，尤其是對時尚品牌來說。”

­　　“但圖像搜索也能夠應用于其它的行業(yè)領(lǐng)域，我認為它屬于一種利用圖像搜索進行發(fā)現(xiàn)的途徑。相比瀏覽文本，我們?nèi)祟惛菀讓D像和視頻作出反應。如今，搜索頁面上圖像和視頻變多了。我覺得未來這類內(nèi)容將會變得更多。”

­　　微軟廣告部門歐洲、中東和非洲（EMEA）地區(qū)負責人托姆·阿克斯塔爾（Thom Arkestal）也對搜索領(lǐng)域的進展感到興奮，認為“圖像搜索將成為搜索未來的一部分，”但他也指出，它其實不是什么新鮮技術(shù)。

­　　他補充道，“看看行業(yè)在數(shù)字廣告方面的整體發(fā)展方向，你會發(fā)現(xiàn)搜索正在成為幾乎所有東西的核心部分。”

­　　然而，圖像搜索對于品牌商和營銷者來說預計將會變得十分重要，但他也認為自動化和機器學習將會是未來。“像機器學習這樣的AI技術(shù)自動化了廣告競價這一搜索廣告主的核心工作。實際上，我認為，一兩年后，它將會讓我未來的日常工作內(nèi)容變成一個疑問。”阿克斯塔爾表示。

­　　“AI和機器學習是圖像搜索和語音搜索的關(guān)鍵所在。那些功能和技術(shù)將成為搜索的核心部分，那就是搜索和消費者互動的發(fā)展方向。”

­　　由于用戶數(shù)據(jù)的飆漲，品牌商和營銷者如今能夠利用AI和機器學習來發(fā)現(xiàn)消費者的需求，利用這些洞察提供更好的搜索結(jié)果。這類似于亞馬遜已經(jīng)在利用其再購買功能推行的服務。

­　　數(shù)字助手能提供付費搜索結(jié)果嗎？

­　　然而，有個問題似乎在引起整個行業(yè)的關(guān)注，即：品牌商將如何能夠貨幣化語音搜索。谷歌是最可信賴的搜索平臺，Every1搜索主管喬恩·亨特（Jon Hunter）解釋道，這得益于他們多年來的自然搜索結(jié)果生成經(jīng)驗。雖然谷歌的確利用用戶的數(shù)據(jù)和機器學習功能來精準提供廣告，但它的搜索結(jié)果主要是自然搜索結(jié)果。

­　　不過，說到語音搜索，它存在一個問題：很少人會愿意聽一連串的結(jié)果，因此這將造成服務商僅提供一個語音回復——如果數(shù)字助手借此來推行付費搜索廣告，那該模式會使得它的搜索結(jié)果的誠信受到質(zhì)疑。亨特問道：“搜索引擎將如何能夠處理一種回答呢？你得面臨這么一種情況：給出一個糟糕的付費搜索結(jié)果，然后用戶對你的信任一下子就蕩然無存。”

­　　“在某種程度上，自然搜索結(jié)果至關(guān)重要，立足于用戶的信任，因此如果我們過多地用廣告來替代它，就會損害到整體信任值。”

­　　今年早些時候，亞馬遜試水付費語音搜索，但該試驗還沒有取得什么成果。阿克斯塔爾指出了該項嘗試，稱所有的數(shù)字助手都在著手解決付費語音搜索問題。他說道，“事實上，數(shù)字助手未來的核心在于消費者的信任。人們不信任的話，就不會使用它們，它們就無法貨幣化。”

­　　“實際上，要貨幣化的話，可能更多地要像亞馬遜Alexa現(xiàn)在那樣提供重復購買功能，獲得與顧客重新進行互動的機會。這遠離了發(fā)現(xiàn)和實時搜索，但其意義在于建立顧客忠誠度。”

­　　“如果你已經(jīng)是老用戶，那意味著數(shù)字助手已經(jīng)了解你的品牌偏好。”（樂邦）