話說,最近關(guān)于各大直播平臺刷量造假的揭露貼好多啊,嗯,讓你們自吹自擂,讓你們虛假繁榮,哼。不過呢,八姐一直覺得,刷量似乎在某些行當(dāng)中是顛覆不破的吸引用戶的真理?。耗悴凰κ忠菜ⅲ荒悴凰?,流量和主播一看活躍度不行啊,一轉(zhuǎn)身就走了;再說了,你不刷,怎么忽悠投資方呢?所以,我覺得這不算大事。
但是吧,凡事都有個度,八姐覺得,小規(guī)模地刷刷、用戶起來了之后就不刷了,這叫“小刷怡情”,無傷大雅,但你要是全靠刷量,那就不太好了吧。而八姐最近從36氪研究院內(nèi)部獲得的一份分析報告則顯示(嗯,你懂的,我又認(rèn)識36氪的茶水間大媽,哈哈),直播平臺映客的刷量率高達99%,也就是說,調(diào)查發(fā)現(xiàn),映客直播間的100個觀眾中,只有1個是真實的。嘿,要是這是真的,在映客上直播的童鞋們,你就是在自娛自樂啊,看你演戲的其實都是機器人??!
有的童鞋要說了,八姐你是職業(yè)黑吧?說,是不是映客對手派來的?好伐,那我就來簡單說下這個分析報告的背景。36氪研究院有個量化咨詢項目,啥意思呢?就是投資前,VC們也搞不清想投企業(yè)是否數(shù)據(jù)造假,投資后也摸不清企業(yè)真實情況,于是就會雇一些研究機構(gòu)來調(diào)查企業(yè)的真實情況。八姐拿的報告就是36氪研究院給投資機構(gòu)們做的。另外,從研究方法上,是采用的大數(shù)據(jù)抽樣的方式,八姐覺得還是挺靠譜的。
來,詳細說說這份針對映客的調(diào)查報告。
在映客中,研究方按觀眾數(shù)量級分布區(qū)間,隨機抽樣選取共100個直播間,并抓取其觀眾列表內(nèi)全部信息,包括映客號、等級、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、送鉆數(shù)及映票數(shù)。
獲取數(shù)據(jù)后,研究發(fā)現(xiàn):“觀眾的信息存在很多疑點:排列在最前面的若干位觀眾(淺藍色部分),其映客號不規(guī)則,而之后的觀眾(淺灰色)映客號均以4000開頭,并符合一定遞增規(guī)律,與實際情況不符。我們初步判斷淺藍色之后的觀眾全部為機器人。進一步驗證,淺藍色部分的觀眾、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)等其他信息均是不規(guī)則分布,而淺灰色部分的觀眾關(guān)注數(shù)統(tǒng)一為1000。這樣一來,我們更加確信以4000開頭的并符合一定規(guī)律的觀眾是系統(tǒng)自動生成的機器人觀眾?!?/p>
然后36氪研究院的童鞋發(fā)現(xiàn)了機器人的規(guī)律(感覺像是柯南附體啊):
可以看到,機器人觀眾的映客號頭幾位數(shù)字均符合一定規(guī)律(以4000、7197、11開頭),并且按等級分布降序。另外,機器人觀眾的粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)或送鉆數(shù)都基本在同一量級,依次遞減。
因此,直播間內(nèi)連續(xù)排列的觀眾,若映客號以某一系列相同數(shù)字開頭,有遞增趨勢,并且粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)或送鉆數(shù)符合一定遞減規(guī)律的,我們斷定均為機器人觀眾。
于是36氪研究院分析稱,由于映客屏蔽了100位觀眾之后的數(shù)據(jù),研究方只能獲取每個直播間的前100位觀眾信息,這樣一來,就需要探索這100位觀眾的真假分布與整體觀眾分布的關(guān)系。
經(jīng)過對100組數(shù)據(jù)分析,研究方發(fā)現(xiàn)每100位觀眾的排列,都是真實觀眾按等級降序,隨后是全部機器人觀眾。因此,可以大膽推測,若直播間內(nèi)的真實觀眾小于100,則呈現(xiàn)出的100位觀眾,包含了全部真實觀眾,若真實觀眾大于100,就暫不能推測真實觀眾數(shù)量。
對已抓取的100個樣本進行統(tǒng)計分析,研究方稱,當(dāng)直播間在線觀眾數(shù)小于10,000時,前100位觀眾在等級降序排列的真實觀眾之后,均出現(xiàn)機器人觀眾。因此,計算得到,當(dāng)在線觀眾數(shù)小于10,000時,機器人觀眾平均占比為99%,也就是說,真實觀眾僅占當(dāng)前在線觀眾數(shù)的1%。
哈哈,你看懂了嗎?反正我覺得人家的調(diào)查分析是入情入理,簡單易懂的。當(dāng)然可能有映客的小盆友要說,抽樣方法可能有問題呢。嗯,有種你們舉出證據(jù)來,再把刷量的都打掉,公布真實數(shù)據(jù)。
除了觀眾數(shù)真實性太低外,36氪研究院的這份報告還指出,因為映客直播內(nèi)容質(zhì)量平庸,觀眾的付費轉(zhuǎn)化率也比較低。
根據(jù)報告,映客的在線觀眾轉(zhuǎn)化率為57.1%,即平均在線觀眾數(shù)是進入房間的總觀眾數(shù)的57.1%,這個指標(biāo)反映直播的質(zhì)量和觀眾對直播的粘性。粉絲轉(zhuǎn)化率為0.5%,即進入某直播間中的全部觀眾(包括假觀眾),平均有0.5%轉(zhuǎn)化為該主播的粉絲,也就是說,200個人進入直播間(包括假觀眾),就有1個人會關(guān)注主播。粉絲付費轉(zhuǎn)化率為9.4%,假設(shè)主播付費的用戶均成為主播的粉絲。數(shù)據(jù)表明,熱門主播的粉絲中,每10人就會有1人為主播送出映票。根據(jù)粉絲轉(zhuǎn)化率,推出觀眾付費轉(zhuǎn)化率為0.5‰,平均2000位觀眾(包括假觀眾),會有1人為主播付費。
另外,報告也稱,絕大部分的用戶貢獻了少數(shù)映票(映客內(nèi)部虛擬貨幣), 而大部分映票由極少數(shù)人送出,簡單點說,也就是,映客的付費是由大V驅(qū)動的,付費行為不符合全民化結(jié)構(gòu),嗯,全民直播啥的都是幌子吶。
報告從近84萬付費用戶,統(tǒng)計出總送出映票數(shù)小于1000(100元)的用戶,以分析映客平臺的付費用戶結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示,98.6%的用戶的總送出映票數(shù)不足1000元。進一步計算,這部分用戶產(chǎn)生的映票總數(shù)僅占總映票數(shù)的6.0%??梢耘袛?絕大部分的用戶送出極少比例映票。報告又對送出總映票大于10萬(1萬元)的用戶進行分析,發(fā)現(xiàn)這部分用戶只占到全部用戶的0.1%,而這部分用戶所送出的映數(shù)占到總票數(shù)的56.5%。也就是說,千分之一的人貢獻了超過半數(shù)的映票??梢钥吹?,主要付費行為,還是集中在極少部分的人中。通過一系列對映客平臺付費用戶的研究發(fā)現(xiàn),映客更像一個大V驅(qū)動的平臺。
好啦,報告中還有更多內(nèi)容,我就不多說了。至于映客的數(shù)據(jù)水分是否如此大,也歡迎大家討論哈。