周鴻祎：人工智能才起步談?wù)嬲摹吧虡I(yè)化”還為之過早

來源:中華網(wǎng) 2017-01-04 11:01 http://www.ghqlgyb.cn/

　　時至今日，智能浪潮撲面而來，出現(xiàn)了太多的新英雄和失敗者，行業(yè)內(nèi)普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界，智能主義必將大行其道，但路到底應(yīng)該怎么走？先分享幾個我對于人工智能產(chǎn)業(yè)的觀察。

　　首先，人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。 2016 年我專門跑到西雅圖和硅谷去拜訪了一些公司，感覺美國現(xiàn)在整個人工智能會成為下一個產(chǎn)業(yè)的泡沫，今天出來做一個公司，如果不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，都不好意思出來混，就像前兩年，如果不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣。

　　第二，純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的。人工智能一定要跟一個領(lǐng)域、一個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如，推出 AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的方式之一。未來他們可以利用這種計算機(jī)算法來做很多事情，如果用計算機(jī)管理共同基金，投資回報率比人工管理的基金高一個百分點(diǎn)，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。

　　第三，人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者，或者很多科幻電影想象的那樣神奇。嚴(yán)格來說，只能叫新瓶裝舊酒，也就是計算機(jī)計算能力的增強(qiáng)，使得過去的算法有了速度上的提升; 今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讓計算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機(jī)對話，目前還做不到。從這一點(diǎn)來說，我覺得人工智能未來至少還需要 5~10年的發(fā)展。

　　人工智能的生態(tài)格局

　　以手機(jī)觸屏為代表的傳統(tǒng)交互方式已經(jīng)在用戶眼中形成審美疲勞，所以現(xiàn)在的商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)略顯乏力。Web 2.0 時代的技術(shù)紅利被挖光，所有人都在尋找新技術(shù)，以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　人工智能技術(shù)無疑就是下一輪技術(shù)革命的焦點(diǎn)，自 2014 年智能硬件的元年開啟以來，它的發(fā)展速度令人瞠目結(jié)舌。但是，由于我們設(shè)想的終極人工智能的復(fù)雜程度太高，它絕不是一朝一夕就可以實(shí)現(xiàn)的，必須經(jīng)歷一個由點(diǎn)到面、由專用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的過程，并且這將會是一個漫長的過程。